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目錄：
第一章數(shù)據(jù)分析概述1
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.2 數(shù)據(jù)分析六篇二
1.2.1明確分析的目的和內容2
1.2.2 數(shù)據(jù)收集。 3
1.2.3 數(shù)據(jù)預處理。 3
1.2.4 數(shù)據(jù)分析。 4
1.2.5 數(shù)據(jù)展示。 5
1.2.6 報告寫作。 6
1.3 數(shù)據(jù)分析方法介紹6
1.3.1 簡單數(shù)據(jù)處理方法6
1.3.2基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法7
1.3.3基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法8
1.3.4種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法11
1.3.5 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系13
1.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝14
1.4.1 在 Excel 2013 中安裝數(shù)據(jù)分析工具 14
1.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 安裝。 16
1.5個關鍵知識點復習22
1.6 作業(yè)問題。 23
第 2 章描述性統(tǒng)計分析 24
2.1 直方圖。 25
2.1.1 什么是直方圖 25
2.1.2 如何查看直方圖 25
2.1.3 如何繪制直方圖 26
2.1.4 使用 Excel 2013 繪制柱狀圖 27
2.2 數(shù)據(jù)指標 30
2.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢 31
2.3.1 平均。 31
2.3.2 分位數(shù)。 33
2.3.3 模式。 34
2.4 數(shù)據(jù)偏心趨勢 34
2.4.1 范圍。 35
2.4.2 個分位數(shù)。 35
2.4.3 平均差。 36
2.4.4方差和標準差37
2.4.5 離散系數(shù)。 38
2.5 確定數(shù)據(jù)分布40
2.5.1 數(shù)據(jù)偏度及其判定 40
2.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其確定 41
2.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用 42
2.6 數(shù)據(jù)展示--統(tǒng)計圖43
2.6.1 酒吧和風扇 43
2.6.2 折線圖。 44
2.6.3 莖葉圖。 45
2.6.4 個箱線圖。 48
2.6.5 圖表摘要。 52
2.7 使用 Excel 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計和分析。 52
2.7.1 使用Excel實現(xiàn)三國所有人物武裝力量的描述性統(tǒng)計。 52
2.7.2 用Excel分別實現(xiàn)三個國家軍隊的描述性統(tǒng)計分析。 54
2.7.3 用Excel分別實現(xiàn)對三個國家軍隊的描述性統(tǒng)計分析。 55
2.7.4 使用SPSS實現(xiàn)對三個國家軍事指揮官的分位數(shù)分析。 56
2.8個關鍵知識點復習59
2.9 作業(yè)問題。 59
第 3 章數(shù)理統(tǒng)計基礎 62
3.1 抽樣估計基礎 63
3.1.1 個隨機事件。 63
3.1.2 個概率為 64 的隨機事件
3.1.3 隨機變量及其概率分布 66
3.1.4 隨機變量的數(shù)值特征 71
3.2正態(tài)分布和三大分布72
3.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 73
3.2.2 正態(tài)分布的特征 73
3.2.3 標準正態(tài)分布 74
3.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布 77
3.3 中心極限定理80
3.3.1 中心極限定理80的表述
3.3.2 中心極限定理81的內容
3.3.3 中心極限定理81的意義及應用
3.4個關鍵知識點復習82
3.5 作業(yè)題。 83
第 4 章抽樣估計 .86
4.1 抽樣估計的基本概念87
4.1.1 綜合綜合指標87
4.1.2 樣本和樣本指標 88
4.1.抽樣估計的3個思路89
4.1.4 抽樣估計的理論基礎91
4.1.5 樣本統(tǒng)計和分布 92
4.2抽樣估計方法--點估計93
4.2.1 點估計。 93
4.2.2 點估計精度與樣本量 95
4.2.3 點估計的優(yōu)缺點 96
4.3 采樣錯誤97
4.3.1 抽樣估計的實際誤差 97
4.3.2平均抽樣估計誤差98
4.3.3 抽樣估計的極限誤差 102
4.4種抽樣估計方法--區(qū)間估計102
4.4.1 抽樣估計的準確性和置信度 102
4.4.2 區(qū)間估計方法105
4.4.3 區(qū)間估計步驟106
4.5 抽樣組織及抽樣數(shù)量確定 107
4.5.1 抽樣組織107
4.5.2 確定所需樣本數(shù)109
4.6個關鍵知識點復習112
4.7 作業(yè)問題 113
第 5 章假設檢驗。 117
5.1 假設檢驗概述 118
5.1.1 假設檢驗的概念 118
5.1.2 假設檢驗的基本思想 118
5.1.3 假設檢驗在數(shù)據(jù)分析中的作用 119
5.2 假設檢驗的分析方法 119
5.2.1 假設檢驗的基本步驟119
5.2.2 假設檢驗和區(qū)間估計之間的聯(lián)系 122
5.2.3 假設檢驗中的兩種錯誤 123
5.2.4 使用P值進行決策124
5.2.5 應用假設檢驗的注意事項 125
5.3 常見測試統(tǒng)計 126
5.3.1 z 檢驗統(tǒng)計量 126
5.3.2 t 檢驗統(tǒng)計量 128
5.3.3 ?2 檢驗統(tǒng)計量 129
5.3.4 F 檢驗統(tǒng)計量。 129
5.4 SPSS中常用的幾個t檢驗的例子。 130
5.4.1 單樣本 t 檢驗。 130
5.4.2 兩個獨立樣本 t 檢驗。 133
5.4.3 對樣本 t-test 。 139
5.5個重要知識點復習143
5.6 作業(yè)第143題
第 6 章方差分析。 147
6.1 方差分析 148
6.1.1 ANOVA 148 概述
6.1.2 ANOVA 148 的幾個概念
6.1.單向方差分析 149 中的 3 個基本假設
6.2 單向方差分析 149
6.2.1 單向方差分析原理 149
6.2.2 單向方差分析 150 的零假設
6.2.3 單向方差分析統(tǒng)計 151
6.2.單向方差分析 152 的 4 個基本步驟
6.3 使用SPSS實現(xiàn)三國武將差異分析。 152
6.3.1 檢驗各國武將數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布153
6.3.2 單向方差分析操作步驟及必要說明155
6.3.3 三國將軍武裝力量單向方差分析結果分析160
6.4 用SPSS實現(xiàn)三個國家公務員的智力差異分析。 163
6.4.1檢驗不同國家公務員的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布163
6.4.2 單向方差分析操作步驟及必要說明165
6.4.3 三國民間情報單向方差分析結果分析167
6.5 漢朝滅亡與鼎現(xiàn)象169
6.6個關鍵知識點復習171
6.7 作業(yè)問題 171
第7章相關性和回歸分析175
7.1 變量之間的關系 176
7.1.1 功能關系及特點176
7.1.2 關系和特征 176
7.2 相關分析177
7.2.1 相關分析及步驟177
7.2.2 散點圖的繪制 177
7.2.3 相關系數(shù)的計算178
7.2.4 個相關系數(shù)的顯著性檢驗 182
7.3 使用 SPSS 進行相關分析。 182
7.3.1 在 SPSS 中繪制散點圖。 182
7.3.2 SPSS 中的正態(tài)性檢驗。 185
7.3.3 相關系數(shù)187的計算與檢驗
7.4 單變量線性回歸分析 189
7.4.1 單變量回歸模型及相關假設190
7.4.2 單變量線性回歸方程和方法 190
7.4.3 回歸模型的測試 191
7.4.4 回歸線 194 的擬合優(yōu)度
7.5 使用 SPSS 進行單變量線性回歸分析。 195
7.5.1 繪制散點線和趨勢線 195
7.5.2 簡單相關分析198
7.5.3 單變量線性回歸分析的操作步驟199
7.5.4 單變量線性回歸分析結果解讀205
7.6個關鍵知識點復習207
7.7 作業(yè)問題 208
附錄A 三國人物資料。 213
附錄 B CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于培養(yǎng)最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才。 226
附錄 C 參考答案。 230